Inzicht in de bedrijfsvoering is sinds jaar en dag een belangrijk onderwerp voor organisaties. Voor veel organisaties vormt data daarbij een belangrijke rol, die steeds meer aan belang toeneemt.

De laatste jaren zien we dat data steeds meer als ‘asset’ wordt gezien. Het gaat zelfs zover dat inzichten uit data steeds meer door algoritmes worden bepaald: Machine learning (ML) en artificial intelligence (AI).

In deze praktische cursus ‘business analytics in de praktijk’ gaan we in op de huidige stand van zaken en leren we welke kennis en kunde nodig is om de stap te maken van ‘business analytics’ naar ‘advanced analytics’.

Ook laten we u tijdens deze cursus ervaren dat met laagdrempelige hulpmiddelen u vandaag de dag al concrete acties kunt ondernemen.

De duur van deze cursus is twee dagen.

De cursus wordt gegeven door Rob van de Coevering van Zuiver ICT en Maarten Pauw van BICONOMICS.

Doelgroep

Deze cursus is bedoeld voor iedereen die vandaag de dag al bezig is met data en analytics, en die de stap wil maken naar advanced analytics (ML en AI).

Cursusopbouw

Op dag 1 starten we met het schetsen van het huidige landschap zoals definities, architecturen, zin en onzin van een data warehouse en dimensionele modellen. Vervolgens kijken we aan de hand van een casus naar basale analytics, die worden aangevuld met process mining.

Dag 2 staat in het teken van advanced analytics en algoritmes. Ook leert u welke kennis en vaardigheden nodig zijn om de stap naar advanced analytics te zetten.

Voorkennis

Als voorkennis is een basis in data en analytics (business intelligence) en dimensioneel modelleren een pre.

Cursusdetails

Dag 1

  • Inleiding
  • Soorten data-analyses
    • Descriptive, predictive, prescriptive
  • Belang van data
    • De kracht van een dimensioneel model
    • Dataprivacy
  • Architectuur
    • Wel of geen data warehouse
    • Datavirtualisatie
    • Information Bus
  • Business analytics
    • Wat is er gebeurd en waarom?
    • Process Mining analyse

Dag 2

  • Systematisch analyseren
    • Verbanden leggen
    • Statistische functies toepassen
  • Advanced analytics
    • Wat gaat er gebeuren?
    • Wat moeten we doen?
  • Statistische en voorspellende analytics
    • Toepassing van algoritmes
    • Introductie in Python en R
    • Introductie deep learning (Keras)

Diverse vraagstukken komen aan de hand van een centrale casus aan de orde.

  • Soort dienst Cursus
  • Producten N.v.t.
  • Partnership Samen met Zuiver ICT